De algoritmer, der styrer, hvor ofte og til hvem et webindlæg vises, er under konstant udvikling. Google ønsker at vise relevante indlæg for hver enkelt søgning, og det er en rimelig antagelse, at der er en febrilsk aktivitet for konstant at øge nøjagtigheden. Annoncører og postproducenter er ivrige efter at få ekstra visninger med forskellige tricks og kneb. Når generativ AI, kendt som SGE, bruges til at forbedre søgehits, ændres spillereglerne fundamentalt, og det er svært at undervurdere omfanget af denne ændring.
En ny udvikling er, at Google er begyndt at læse tekst i fotografier. Pludselig kan etiketter og emballage være en del af din SEO-indsats. Hvordan skal du forholde dig til det? Vi kan ikke komme uden om, at Google ønsker at tjene penge, de driver en virksomhed for at tjene penge. Google ønsker at sælge annoncer. Men det er rimeligt at fortsætte med den antagelse, at Google ønsker at fylde hver SERP (Search Engine Return Page) med de mest relevante resultater for hver enkelt søgning. Selvom Google ønsker at få indtægter fra mange annoncevisninger, er det netop relevante visninger, der betyder noget. Google bliver simpelthen en fattigere markedsplads med søgeresultater, der ikke er relevante. For eksempel vil det virke mod hensigten at bruge AI til at generere billeder med ekstra tekst, som er tilføjet for at skabe klik.
Du bør måske tilføje: "fås også i rød og grøn". Det fanger måske et par ekstra søgninger og er måske også interessant for den, der søger. Men hvis du tilføjer "fås også som sukkerfri" til etiketten på en drik, der ikke er sukkerfri, så er du nok ude på tynd is. Hvis man desuden tilføjer klikbare oplysninger til et onlinebillede, som ikke findes på den faktiske emballage i butikken, kommer man hurtigt ind i en juridisk gråzone.
En spekulation her er, at det vil blive stadig vigtigere at koordinere data på etiketter og emballage og skiltning med de oplysninger, der er tilgængelige online. Nu hvor AI-genererede billeder er blevet udbredt, tror jeg, at det modsatte vil ske: Etiketter og emballage vil være tilgængelige i forskellige varianter for at skabe trafik. Det, der så sker, er, at troværdigheden falder, og dermed også den forventede relevans. For eksempel kan en restaurant på Google Business Profile, der siger, at den ikke serverer veganske retter, "ved et uheld" offentliggøre et AI-genereret billede af et skilt på gaden, der nævner veganske retter. Vil Googles algoritme gennemskue dette eller i det mindste erkende, at noget ikke er rigtigt her? Min refleksion er, at der er meget at vinde ved konsekvent at synkronisere information og sikre, at der ikke er modstridende information eller tvetydighed. Undgå forskellige typer emballage, mærkning osv.
I USA har Google introduceret et værktøj, Product Studio, som har til formål at forenkle forbedringen af produktbilleder, skabe trafik og generere salg. En funktion, der kan være interessant for mange små virksomheder, er muligheden for nemt at fjerne en distraherende baggrund fra et produktbillede. Men det er i sidste ende vores ansvar som annoncører at bruge dette værktøj korrekt og sikre, at det fører til relevante søgehits. Og mere generelt om fremtiden for onlineannoncering: Hvis vi ønsker at fange relevante klik, er vi nødt til at lokke med nøjagtig og konsekvent information.
